サイト訪問者のニーズって？

コーポレートサイト、サービスサイト、ECサイト、メディア、ブログ…

世の中には様々な種類のWEBサイトがありますが、サイトに来たユーザーが何を求めて来たのかを知るためアクセス解析ツールを使っている方も多いと思います。

そこで、本日はサイト訪問者のニーズを読み解く方法を、Google Analyticsでの「サイト内検索分析」の設定方法を含めてご紹介します。

 

標準のGoogle Analyticsで使える機能

Google Analyticsには標準でも使える機能がたくさんあります。まずは標準で使える機能から探る方法です。

 

①検索キーワード

検索から来ているユーザーであれば、検索キーワードを知ることがニーズをつかむための1番の近道です。もちろん検索結果の順位とも数字が連動してしまうのですが、ある程度の方向性はつかめます。ただ、最近はGoogle検索のSSL化の影響で (not provided) と表示されることも多くなっているため、正確な分析が難しいです。その場合、ウェブマスターツールも併用することでより詳細なデータを知ることができます。

また、ウェブマスターツールとAnalyticsを連携しておくとキーワードの検索結果の順位やユーザーが検索してから実際にクリックする割合を知ることもできるので、meta-descriptionを見直す参考にもなります。

 

②参照元・メディア

ユーザーがやってきた経路を知ることでニーズが分かります。実際にどんなページにサイトへのリンクが張られているかを確認すれば、ユーザーが何に興味を持っているか分かりますよね。

 

③ランディングページ

どのページから入って来たかということも、ユーザーの興味を知る上で重要な情報です。そのページが入口のページとしてふさわしいか、もう一度見直してみましょう。

 

Google Analyticsをカスタマイズして確認できる項目

Google Analyticsでは、標準では無理ですがカスタマイズを行うことによって分析できる項目があります。

 

サイト内検索

サイト内検索の分析はカスタマイズで確認できる項目の1つです。設定方法はさほど難しくなく、「アナリティクス設定」→「ビューの設定」から設定します。

設定方法は以下の画像の通り、「サイト内検索のトラッキング」をオンにして、クエリパラメータを設定するだけです。

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パラメータの設定は聞きなれない方には難しいかもしれませんが、一度自分のサイトで検索を使ってみれば簡単です。

例えば、トップページのURLが

・http://www.example.com/

でサイト内検索を使うと

・http://www.example.com/?s=kensakukeyword

のように「?（パラメータ）=（実際の検索ワード）」と表示されるかと思います。この「?」と「=」の間を指定すればOKです。

 

サイト内検索を見ると

ユーザーがどこをクリックしたか、どのようにページ遷移をしていったかなどのような指標よりも直接的にユーザーのニーズを知ることができるので、これからのサイト運営の参考になります。

例えば、ユーザーの検索が多いキーワードで実際に検索してみた結果が「検索結果：0件」だったとしたら…

考えるまでもなく、ユーザーは離脱してしまいますよね。しっかりユーザーが求めるコンテンツを追加することで離脱を防ぎ、コンバージョンまで誘導することができます。

 

サイト内検索で見られるその他の指標

サイト内検索では単純に検索されたキーワードだけではなく、例えば検索を使ったユーザーと使わなかったユーザーを比較してデータを見ることができます。

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上図の例ではサイト内検索を使ったユーザーは平均ページビューが15ページ以上と、使わなかったユーザーの5倍以上になっています。

このように、検索を使ってくれるユーザーはそのサイトへの興味が強い可能性が高いので、そのユーザーが求めるコンテンツをしっかりと提供してあげることが必要です。

 

まとめ

標準機能、カスタマイズ機能ともに、分析した結果をどのようにサイトの運営に生かしていくかが肝になります。「このようなユーザーはこういった情報を求めているのではないか」という仮説を立て、サイトの運営を行っていきましょう。

 

ツリーマップとは？

皆さんはツリーマップというものを聞いたことがあるでしょうか？言葉で表現すると「二次元平面上の領域を入れ子状に分割することによって，木構造のデータを可視化する手法」（技術評論社）となって分かりづらいですが、図で見てみると分かる方も多いのではないでしょうか。

※図はビジュアルシンキングより

 

用途によって図の表現方法は様々ですが、一般的には数の要素を面積で、その他の要素（率や分類など）を色で表すことが多いです。

 

Google Analyticsのツリーマップ機能

Google Analyticsでは、まだベータ版ですがGoogle AdWordsと連携することでツリーマップを表示する機能が追加されました。

※AnalyticsとAdWordsの連携方法はこちら

管理画面で数字と格闘するのが苦手な方でも、これなら使えるのではないでしょうか。

 

データの表示方法

Analyticsの管理画面より、「集客」→「AdWords」→「キャンペーン」と進みます。すると…

※クリックで拡大

このように、キャンペーン別にデータが表示されます。デフォルトでは「セッション」と「直帰率」の2軸になっており、セッションが多いものほど面積が大きくなります。また、直帰率が高いものは濃い赤、低いものは濃い緑になります。（右上のバーをご参照ください。）

また、分析の単位をどんどんドリルダウンしていくこともでき、ツリーマップ上のいずれかのキャンペーンをクリックすると…

このようにグループ単位で表示ができます。更に、グループをクリックすると…

このようにキーワード単位のレポートになります。

これなら、どのキーワードの直帰率が高いのか、一目瞭然ですね！また、セッション数の多いところを改善した方が当然ながらインパクトは大きいので、テコ入れをすべき優先順位の付け方も明確になります。

もちろん、ツリーマップの右上のプルダウンから指標を選択すれば、直帰率だけでなく平均滞在時間やコンバージョン率を選ぶことも可能です。

 

分析への活かし方

前回の記事に書いた通り、リスティング広告はコンバージョンだけでは評価が難しくなる場合もあるので、キャンペーン・グループ・キーワードといった単位で直帰率やその他の指標を掛け合わせて分析をしていくことが必須です。

このツリーマップを使えば直感的にキャンペーンやキーワード間での直帰率の違いを評価できるため、分析にかかる時間を短縮することができます。

 

まとめ

この便利な新機能、まだご覧になっていない方は是非ご活用ください。