最近よく耳にするタグマネージャー。日本でも、2012年10月にGoogleから、2013年10月にYahoo!から提供が開始され利用が広がってきていますが、まだ使ったことのない方も多いと思います。

ただ、何となく乗り遅れた気がしていまさら「タグマネージャーって何？」とは聞けない雰囲気を感じている方もいるのではないでしょうか。

今回は、タグマネージャーの導入方法よりも前に知っておくべき、タグマネージャーの概念についてご説明します。

■タグマネージャーとは？

その名の通り、「タグ」を「管理（マネジメント）」するものです。「タグ」と聞くといろいろなものが思い浮かぶと思いますが、タグマネージャーで管理できるのはGoogleAnalyticsのタグやリスティング広告のコンバージョンタグといった、サイト内に埋め込んでデータを計測したり、広告配信のためのCookieをユーザーにつけるためのタグなどを管理することができます。

「タイトルタグ」や「メタタグ」は管理できません。

■どんなメリットがあるの？

新しいアクセス解析ツールや広告の成果計測用のタグを埋め込む際、通常は広告管理者とシステム運用者のやり取りが発生し、場合によってはかなりのタイムロスが生じることがあります。

タグマネージャーが入っていると、広告管理者のみで作業が完結できるため、スピードがかなり速くなります。

また、タグマネージャーでは細かくタグの発火条件（タグが読み込まれるための条件）を指定できるため、例えばリマーケティングタグでも「特定の流入元からのユーザーのみを追いかける」など、高度な設定ができるようになります。

■使うときの注意点は？

他のタグの導入時と同じですが、ページとの相性が悪いと上手く動作しなかったり、ページ自体が表示できなくなる可能性があります。そのため、導入の際には十分にテストをしてからにしましょう。

理想は、テスト環境を構築し、そこで試してから導入することです。

このようにタグマネージャーは設定方法を間違えるとリスクもありますが、上手く使えばメリットがたくさんあります。

是非上手く使って、広告の運用やアクセス解析に役立てていきましょう。

リスティング広告やランディングページのリニューアルでテストをして、クリック率や直帰率で差が出たときに、その差が意味のある差なのか、ただの誤差なのか、判断に迷うことも多いと思います。

特にあまりデータの母数が多くないとなおさらです。

そんなときでも、統計の考え方をざっくりとでも理解していれば正しいジャッジをすることができます。ここでは難しい計算を使わなくても、ツールを使ってできる統計的な計算方法についてご紹介します。

2群の母比率の差の検定

例えば、2つのパターンのページを50%ずつの比率で出し分けてどちらの直帰率が低いかを確かめる場合を考えてみます。

【例】

• パターンA：表示500回、直帰率50%
• パターンB：表示500回、直帰率55%

この場合は「対応のない2群の母比率の差の検定」を行うのですが、名称を覚える必要はありません。

以下のサイトにアクセスし、「対応のないデータ」の入力欄にデータを入力していきましょう。

統計WEB

入力の際の注意点として、「割合」ではなく「実数」を入力するので、Aの被験者は500人、該当者は250人、Bの被験者も500人、該当者は275人となります。

ここまで入力できたら「計算」と押してみましょう。

すると、「両側P値」に「0.1134」と表示されるはずです。一般的にはこのP値が5%以下になったときに統計的に有意差があると言われ、データの差異は誤差ではないと判断されます。

この場合は0.1134となり5%以上なので、有意差があるとは言えない、という結果になります。

では、有意差を出すにはどうすればよいのでしょうか。

仮に同じ直帰率でもデータの母数がそれぞれ1000まで伸びるとP値は0.0252となり、この場合は有意差がある、と判断されます。

つまり、テストの期間を延ばすことで母数が増え、有意差が判断しやすくなるのです。

もちろん、この5%というのはあくまでも統計的な目安であり、「2つのデータが同じである確率が5%以下なら有意と言ってよい」と決まっているだけです。もちろんテストをやる目的は様々かと思いますので、目的によっては有意差の基準を甘くしてでも判断のスピードを上げることが重要な場合もあるでしょう。

あくまでも目安としてとらえることが大切だと思います。